Sztuczna inteligencja pomoże ocenić złośliwość guza nerki. Nowy system będzie testowany w Gdańsku w szpitalu na Zaspie

Sztuczna inteligencja pomoże ocenić złośliwość guza nerki. Będą testy w szpitalu na Zaspie!

Specjaliści z Politechniki Gdańskiej i szpitala Copernicus w oparciu o technologię sztucznej inteligencji stworzyli system do oceny złośliwości guza nerki, który opiera się na algorytmie przygotowanym na podstawie badań obrazowych.

– Na podstawie współpracy specjalistów Spółki COPERNICUS i zespołu Politechniki Gdańskiej udało się, dzięki 15 tys. zdjęć TK pochodzącym z niemal 400 przypadków medycznych, stworzyć algorytm wykorzystujący głębokie sieci neuronowe, osiągający wysoką skuteczność przy jednoczesnym wychwytywaniu 10 na 10 guzów łagodnych zawartych w zbiorze testowym – poinformowała Katarzyna Brożek, rzecznik prasowa szpitali Copernicus.

Nowa technologia będzie testowana na Oddziale Urologicznym w Szpitalu św. Wojciecha w Gdańsku, co ma przede wszystkim wspomóc etap kwalifikacji na operację resekcji guza nerki i zredukować liczbę zabiegów wykonywanych niepotrzebnie. Specjaliści szacują, że w Polsce nawet do 20 proc. usuwanych zmian w nerce ma łagodny charakter i mogłaby uniknąć leczenia inwazyjnego, a także powikłań związanych z terapią.

– Nowoczesne rozwiązania z obszaru technologii ICT pozwalają rzucić nowe światło na problemy, z którymi lekarze diagności borykają się od lat – wyjaśnia Katarzyna Brożek. – Komputery są w stanie przetwarzać znacznie większe ilości danych niż ludzie.

– Dzięki zaawansowanym narzędziom statystycznym i informatycznym możliwe będzie dostrzeżenie wcześniej nieopracowanych w literaturze wzorców, co powinno usprawnić proces diagnostyczny, a także sprowokować do dyskusji na płaszczyźnie radiologicznej i nefrologicznej.

Celem gdańskich naukowców jest stworzenie komputerowego modelu, który stanowiłby wiarygodną pomoc w ostatecznym procesie decyzyjnym dotyczącym leczenia. W przyszłości system mógłby analizować większą ilość danych i zmierzać w kierunku narzędzi medycyny spersonalizowanej.